AI Data Analyst Bot
Text-to-SQL e RAG para acesso analítico orientado ao negócio
O desafio
Usuários de negócio querem respostas, não dashboards e schemas de tabelas. Mas acesso a dados com IA só funciona quando retrieval, geração de consulta e governança são desenhados com cuidado. Este projeto mostra que produtos analíticos com IA continuam dependendo de engenharia de dados sólida.
Como resolvemos
- - Roteamento entre fluxos de Text-to-SQL e RAG
- - Uso de retrieval para aterrar respostas baseadas em documentos
- - Consulta ao warehouse para perguntas analíticas estruturadas
- - Exposição da experiência por uma interface leve
Historia de execucao
A aplicação decide se o usuário precisa de geração SQL ou recuperação de conhecimento, e responde por um fluxo aterrado em vez de um prompt único opaco.
IA sem base fraca
Este projeto é valioso no site porque demonstra um ponto importante para o mercado: interfaces de IA só geram confiança quando a plataforma de dados por trás é confiável.
Por que importa para o ciclo editorial
O tema performa bem entre GitHub, site e LinkedIn porque conecta profundidade técnica com uma audiência de negócio mais ampla.